大数据开创贫困研究新维度：联合国开发计划署发布应用大数据测中国贫困报告

2016-10-18 来源：本站浏览10333次

联合国开发计划署驻华代表处副国别主任何佩德：大数据开创了中国贫困研究新维度，以期作为以收入划分贫困人群的传统方式的有益补充。

2016年10月17日是第 24 个国际消除贫困日及中国第三个国家扶贫日。联合国开发计划署驻华代表处当日在联合国驻华大使馆发布《人类发展指数之生活水平维度：应用大数据测量中国贫困》报告。报告指出，使用大数据提供的动态信息来测量贫困，将会发挥日益重要的作用。各国驻华机构代表和媒体代表60余人参加新闻发布会，世界商人网应邀出席。

联合国开发计划署驻华代表处副国别主任何佩德，中国工业和信息化部绿色工业基金会会长李洪彦，国务院扶贫办中国国际扶贫中心主任左常升出席新闻发布会并致欢迎词。国务院扶贫办信息中心副主任王小林博士，百度大数据实验室，数据科学家吴海山博士，做了“大数据促进发展”主题演讲。联合国开发计划署驻华代表处国家顾问曾梦女士做了“大数据扶贫报告介绍”。围绕“什么是精准扶贫？如何创新扶贫”，北京师范大学李实教授主持下，财政部中国财政科学研究院与国家治理研究中心主任赵福昌先生，清华大学数据科学研究院案例研究室副主任、清华大学大数据产业联合会副秘书长张芮棋女士，中国扶贫基金会秘书长刘文奎先生进行了热烈的专题讨论。新闻发布会还由麦采尧先生发布在线推出的“生活标准指数贫困地图”。

联合国开发计划署驻华代表处副国别主任何佩德在发布会上指出，大数据开创了中国贫困研究新维度，以期作为以收入划分贫困人群的传统方式的有益补充。他说：“实现 17 个可持续发展目标，需要我们采取果断、快速行动，不让任何人掉队。与此同时，我们要时刻监测进度，总结以往的经验教训，不断做出调整。而这恰恰是大数据可以提供助力的地方。大数据可以促进现有贫困数据库的更新，为决策者和公众提供最新的扶贫进度的数据参考。”

结合百度提供的大数据，报告提出了以人类发展指数为基础的生活水平指数的概念，通过设立 8 个指标来分析多维度、复杂的贫困问题，并依此对中国 2284 个县进行了有针对性的解析。这 8 个生活水平指标分别是：卫生厕所普及率、室内厨房普及率、自来水普及率、移动互联网覆盖率、生活服务设施覆盖率、道路基础设施覆盖率、夜间灯光密度、金融服务设施覆盖率。这 8 个指标对以收入为基础测量贫困形成了有效补充，为决策者制定政策提供有益参考。

研究显示，浙江和江苏的生活水平指数分别排在全国前两位，北京和上海分列第三、第四。而排名第 11 位的宁夏则成为在五个自治区当中唯一一个高于全国平均值的省份。总体而言，全国共有 19 个省、市、自治区的生活水平指数高于全国平均值，其中 11 个位于东部沿海，8 个位于中部地区。

在区域发展差距方面，报告的发现结果与现有数据一致，即中国西部偏远地区的生活水平指数普遍低于全国平均值，远远落后于东部沿海地区。其中，缺乏生活服务设施的 100 个县集中在中国西部的九个省份。具体而言，青海省生活水平指数在各项指标中都偏低，而数据表明其所面临的最大挑战是室内厨房普及率，其次则是卫生厕所普及率。